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技术文档 > JAVA
使用 JDBC 创建数据库对象 1
发表日期:2004-07-26 17:37:53作者: 出处:  

本文分析了Java DataBase Connectivity (JDBC),一个在 Java 中以面向对象的方法来连接数据库的技术。它是对 ODBC API 进行的一种面向对象的封装和重新设计,它易于学习和使用,并且它能够使您编写不依赖供应商的代码,用以查询和操纵数据库。JDBC 提供了一些相当低层的方法来存取数据库,同时也在相当高层提供了功能强大的对象来处理数据库。

什么是数据库?

数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表,这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个索引与这些表中的许多列相关联,所以我们能尽可能快地访问这些表。

在进行计算时,数据库比其它类型的结构更常用。您会发现在员工记录和薪资系统中数据库处于核心地位,在旅行计划系统中以及在产品生产和销售的整个过程中都可以发现数据库。

以员工记录为例,您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。

这些内容是否应保存在一个表格中?几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别;这样,您可以仅将员工类型储存在员工记录表中,而将工资范围储存在另一个表中,通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况:

Key
Lastname 
SalaryType
SalaryType 
Min
Max
1
Adams
1
30000
45000
2
Johnson
2
45000
60000
3
Smyth
3
60000
75000
4
Tully
5
Wolff

SalaryType 列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表,如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列(如上面两个表中最左边的列)和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术,也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于第一、第二或第三范式,简称为 1NF2NF 3NF

第一范式:表中的每个表元应该只有一个值(永远不可能是一个数组)。(1NF)

第二范式:满足 1NF,并且每一个副键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是 1 1 的关系。(2NF)

第三范式:满足 2NF,并且所有副键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF)

现在,几乎所有的数据库都是基于第三范式 (3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表,每个表中的信息列都相对较少。

从数据库中获取数据

假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表,在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中,但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表:

Name
Min
Max
Adams  $45,000.00  $60,000.00 
Johnson  $30,000.00  $45,000.00 
Smyth  $60,000.00  $75,000.00 
Tully  $30,000.00  $45,000.00 
Wolff  $45,000.00  $60,000.00 

或者,按照工资递增的顺序排序

Name
Min
Max
Tully  $30,000.00  $45,000.00 
Johnson  $30,000.00  $45,000.00 
Wolff  $45,000.00  $60,000.00 
Adams  $45,000.00  $60,000.00 
Smyth  $60,000.00  $75,000.00 

我们发现,获得这些表的查询形式如下所示

SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min, SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKeyORDER BY SalaryRanges.Min;

这种语言称为结构化查询语言,即 SQL(一般读作 "sequel"),而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。这几年已颁布了若于 SQL 标准,而且大多数 PC 数据库支持大部分 ANSI 标准。SQL-92 标准被认为是一种基础标准,而且已更新多次。然而,没有一种数据库可以完美地支持后来的 SQL 版本,而且大多数数据库都提供了多种 SQL 扩展,以支持他们数据库独有的性能。

数据库的种类

由于 PC 已成为主要的办公工具,因此,已开发出在 PC 上的大量流行的数据库,这些数据库都是可以自管理的。它们包括初级数据库,如 Microsoft Works,还包括更为复杂的数据库,如 ApproachdBaseBorland ParadoxMicrosoft Access FoxBase

另一类 PC 数据库包括那些可由许多 PC 客户机通过服务器访问的数据库。其中包括 IBM DB/2Microsoft SQL ServerOracleSybaseSQLBase XDB。所有这些数据库产品都支持多种相对类似的 SQL 方言,因此,所有数据库最初看起来好象可以互换。当然,它们不能互换的原因是每种数据库都有不同的性能特征,而且每一种都有不同的用户界面和编程接口。您可能会想,既然它们都支持 SQL,对它们进行的编程也应该相似,但这是绝对错误的,因为每种数据库都使用其自己方式接收 SQL 查询,并使用其自己的方式返回结果。这就自然引出了一种新一代的标准:ODBC

ODBC

如果我们能够以某种方式编写不依赖于特定厂商的数据库的代码,并且能够不改变自己的调用程序即可从这些数据库中得到相同的结果,那将是一件很好的事。如果我们可以仅为所有这些数据库编写一些封装,使它们具有相似的编程接口,这种对数据库编程独立于供应商的特性将很容易实现。

Microsoft 1992 年首先尝试了这一技巧,该公司发布了一个规范,称为对象数据库连接性。这被认为是在 Windows 环境下连接所有数据库的答案。与所有软件的第一个版本相同,它也经历了一些发展的困扰,在 1994 年推出了另一个版本,该版本运行速度更快,而且更为稳定。它也是第一个 32 位的版本。另外,ODBC 开始向 Windows 之外的其它平台发展,到目前为止,它在 PC 和工作站领域已十分普遍。几乎每个主要的数据库厂商都提供 ODBC 驱动程序。

然而,ODBC 并不是我们最初想象的灵丹妙药。许多数据库厂商都将 ODBC 作为其标准接口之外的备选接口,而且对 ODBC 的编程微不足道。与其它 Windows 编程一样,它包括句柄、指针和选项,使其难以掌握。最后一点,ODBC 不是中立的标准。它由 Microsoft 公司开发,并由该公司不断改进,而微软同时也推出了我们所有人所使用的极具竞争性的软件平台,这使得ODBC的未来难以预测。

什么是 JDBC

JDBC 是一组首字母缩写,曾经代表“Java DataBase Connectivity”,但现在它本身已成为一个商标符号。它是对 ODBC API 进行的一种面向对象的封装和重新设计,它易于学习和使用,并且它真正能够使您编写不依赖厂商的代码,用以查询和操纵数据库。尽管它与所有 Java API 一样,都是面向对象的,但它并不是很高级别的对象集,在本章的剩余部分,我们将提出更高级别的方法。

Microsoft 之外,多数厂商都采用了 JDBC,并为其数据库提供了 JDBC 驱动程序;这使您可轻松地真正编写几乎完全不依赖数据库的代码。另外,JavaSoft Intersolv 已开发了一种称为 JDBC-ODBC Bridge 的产品,可使您连接还没有直接的 JDBC 驱动程序的数据库。支持 JDBC 的所有数据库必须至少可以支持 SQL-92 标准。这在很大程度上实现了跨数据库和平台的可移植性。

安装和使用 JDBC

JDBC 的类都被归到 java.sql 包中,在安装 Java JDK 1.1 或更高版本时会自动安装。然而,如果您想使用 JDBC-ODBC 桥,还必须安装两个另外的程序包。首先,如果您使用 Windows 95,则必须将您的 ODBC 驱动程序升级为 32 位驱动程序,您可从 Microsoft 的网站下载。这个驱动程序在 Microsoft 的网站上很难找到;请搜索 DataAcc.exe 并进行下载和安装。

JDBC-ODBC 驱动程序可从 Sun Java 网站 (http://java.sun.com) 轻松地找到并下载。在您扩充并安装了这个驱动程序后,必须执行下列步骤:

  1. jdbc-odbcclasses; 路径添加到您的 PATH 环境变量中。
  2. jdbc-odbcclasses; 路径添加到您的 CLASSPATH 环境变量中。
  3. Windows 95 环境下,将它们放入 autoexec.bat 文件中,重新引导,以使所有设置生效。
  4. Windows NT 环境下,将它们添加到控制面板系统对象的环境选项卡中,退出并重新登录,以使其生效。
JDBC 驱动程序的类型

Java 程序连接数据库的方法实际上有四种:

  1. JDBC-ODBC 桥和 ODBC 驱动程序 -- 在这种方式下,这是一个本地解决方案,因为 ODBC 驱动程序和桥代码必须出现在用户的每台机器中。从根本上说这是一个临时解决方案。

  2. 本机代码和 Java 驱动程序 -- 它用另一个本地解决方案(该平台上的 Java 可调用的本机代码)取代 ODBC JDBC-ODBC 桥。

  3. JDBC 网络的纯 Java 驱动程序 -- Java 驱动程序翻译的 JDBC 形成传送给服务器的独立协议。然后,服务器可连接任何数量的数据库。这种方法使您可能从客户机 Applet 中调用服务器,并将结果返回到您的 Applet。在这种情况下,中间件软件提供商可提供服务器。

  4. 本机协议 Java 驱动程序 -- Java 驱动程序直接转换为该数据库的协议并进行调用。这种方法也可以通过网络使用,而且可以在 Web 浏览器的 Applet 中显示结果。在这种情况下,每个数据库厂商将提供驱动程序。

如果您希望编写代码来处理 PC 客户机数据库,如 dBaseFoxbase Access,则您可能会使用第一种方法,并且拥有用户机器上的所有代码。更大的客户机-服务器数据库产品(如 IBM DB2)已提供了第 3 级别的驱动程序。

两层模型和三层模型

当数据库和查询它的应用程序在同一台机器上,而且没有服务器代码的干预时,我们将生成的程序称为两层模型。一层是应用程序,而另一层是数据库。在 JDBC-ODBC 桥系统中通常是这种情况。

当一个应用程序或 applet 调用服务器,服务器再去调用数据库时,我们称其为三层模型。当您调用称为服务器的程序时通常是这种情况。

编写 JDBC 代码访问数据库

现在,我们将开始看一下如何编写 Java 程序来访问数据库。我们要使用的数据库是一个称为 groceries.mdb Microsoft Access 数据库。此数据库中的数据由三个本地杂货店中一些常见商品的价格组成。食品表如下所示:

FoodKey
FoodName
1  Apples 
2  Oranges 
3  Hamburger 
4  Butter 
5  Milk 
6  Cola 
7  Green beans 

杂货店表如下所示:

StoreKey
StoreName
1  Stop and Shop 
2  Village Market 
3  Waldbaum's 

杂货店定价表仅由这三个表格中的键值和价格组成:

FSKey
StoreKey
FoodKey
Price
1  1  1  $0.27 
2  2  1  $0.29 
3  3  1  $0.33 
4  1  2  $0.36 
5  2  2  $0.29 
6  3  2  $0.47 
7  1  3  $1.98 
8  2  3  $2.45 
9  3  3  $2.29 
10  1  4  $2.39 
11  2  4  $2.99 
12  3  4  $3.29 
13  1  5  $1.98 
14  2  5  $1.79 
15  3  5  $1.89 
16  1  6  $2.65 
17  2  6  $3.79 
18  3  6  $2.99 
19  1  7  $2.29 
20  2  7  $2.19 
21  3  7  $1.99 

ODBC 注册您的数据库

Windows 95 NT 环境下访问 ODBC 数据库之前,必须使用 控制面板中的ODBC 驱动程序对它进行注册。在 Windows 95 环境下,就是控制面板程序中的 ODBC 图标。在 Windows NT 环境下,您会在开始菜单中找到此程序。(如果找不到,您需要安装上述的 ODBC 驱动程序,即 WX1350.exe)。

双击 ODBC 图标,然后单击添加,如图 1 所示。然后选择数据库驱动程序(此处使用 Microsoft Access),然后单击确定。在数据源名描述中分别键入数据源名称 (Groceries) 和数据库说明 (Grocery prices)(这两项都不需要和文件名相关),然后单击选取,找到数据库,并选择该数据库。找到该数据库后,屏幕将如图 2 所示。单击确定,然后单击关闭来关闭面板。


ODBC Data Source Administrator
1ODBC 控制面板设置屏幕。


ODBC Microsoft Access 97 安装
2:在 ODBC 控制面板中选择数据库和说明。


连接数据库

所有与数据库有关的对象和方法都在 java.sql 包中,因此在使用 JDBC 的程序中必须加入 "import java.sql.* " JDBC 要连接 ODBC 数据库,您必须首先加载 JDBC-ODBC 桥驱动程序

Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");

该语句加载驱动程序,并创建该类的一个实例。然后,要连接一个特定的数据库,您必须创建 Connect 类的一个实例,并使用 URL 语法连接数据库。

String url = "jdbc:odbc:Grocery prices";Connection con   = DriverManager.getConnection(url);

请注意,您使用的数据库名是您在 ODBC 设置面板中输入的数据源名称。

URL 语法可能因数据库类型的不同而变化极大。

jdbc:subprotocol:subname

第一组字符代表连接协议,并且始终是 jdbc。还可能有一个子协议,在此处,子协议被指定为 odbc。它规定了一类数据库的连通性机制。如果您要连接其它机器上的数据库服务器,可能也要指定该机器和一个子目录:

jdbc:bark//doggie/elliott

最后,您可能要指定用户名和口令,作为连接字符串的一部分:

jdbc:bark//doggie/elliot;UID=GoodDog;PWD=woof

访问数据库

一旦连接到数据库,就可以请求表名以及表列的名称和内容等信息,而且您可以运行 SQL 语句来查询数据库或者添加或修改其内容。可用来从数据库中获取信息的对象有:

DatabaseMetaData  有关整个数据库的信息:表名、表的索引、数据库产品的名称和版本、数据库支持的操作。 
ResultSet  关于某个表的信息或一个查询的结果。您必须逐行访问数据行,但是您可以任何顺序访问列。 
ResultSetMetaData  有关 ResultSet 中列的名称和类型的信息。 

尽管每个对象都有大量的方法让您获得数据库元素的极为详细的信息,但在每个对象中都有几种主要的方法使您可获得数据的最重要信息。然而,如果您希望看到比此处更多的信息,建议您学习文档以获得其余方法的说明。

ResultSet

ResultSet 对象是 JDBC 中最重要的单个对象。从本质上讲,它是对一个一般宽度和未知长度的表的一种抽象。几乎所有的方法和查询都将数据作为 ResultSet 返回。ResultSet 包含任意数量的命名列,您可以按名称访问这些列。它还包含一个或多个行,您可以按顺序自上而下逐一访问。在您使用 ResultSet 之前,必须查询它包含多少个列。此信息存储在 ResultSetMetaData 对象中。

 

//从元数据中获得列数    ResultSetMetaData rsmd;    rsmd = results.getMetaData();    numCols = rsmd.getColumnCount();

当您获得一个 ResultSet 时,它正好指向第一行之前的位置。您可以使用 next() 方法得到其他每一行,当没有更多行时,该方法会返回 false。由于从数据库中获取数据可能会导致错误,您必须始终将结果集处理语句包括在一个 try 块中。

try{ rsmd = results.getMetaData(); numCols = rsmd.getColumnCount(); boolean more = results.next(); while (more)   {  for (i = 1; i <= numCols; i++)     System.out.print(results.getString(i)+"     ");  System.out.println();  more = results.next();  }results.close();}catch(Exception e) {System.out.println(e.getMessage());}

您可以多种形式获取 ResultSet 中的数据,这取决于每个列中存储的数据类型。另外,您可以按列序号或列名获取列的内容。请注意,列序号从 1 开始,而不是从 0 开始。ResultSet 对象的一些最常用方法如下所示。

 
getInt(int);
将序号为 int 的列的内容作为整数返回。 
getInt(String);
将名称为 String 的列的内容作为整数返回。 
getFloat(int);
将序号为 int 的列的内容作为一个 float 型数返回。 
getFloat(String);
将名称为 String 的列的内容作为 float 型数返回。 
getDate(int);
将序号为 int 的列的内容作为日期返回。 
getDate(String);
将名称为 String 的列的内容作为日期返回。 
next();
将行指针移到下一行。如果没有剩余行,则返回 false 
close();
关闭结果集。
getMetaData();
返回 ResultSetMetaData 对象。 

ResultSetMetaData

您使用 getMetaData() 方法从 ResultSet 中获取 ResultSetMetaData 对象。您可以使用此对象获得列的数目和类型以及每一列的名称。

getColumnCount();
返回 ResultSet 中的列数。 
getColumnName(int);
返回列序号为 int 的列名。 
getColumnLabel(int);
返回此列暗含的标签。 
isCurrency(int);
如果此列包含带有货币单位的一个数字,则返回 true 
isReadOnly(int);
如果此列为只读,则返回 true 
isAutoIncrement(int);
如果此列自动递增,则返回 true。这类列通常为键,而且始终是只读的。 
getColumnType(int);
返回此列的 SQL 数据类型。这些数据类型包括 

BIGINT 
BINARY 
BIT 
CHAR 
DATE 
DECIMAL 
DOUBLE 
FLOAT 
INTEGER 
LONGVARBINARY 
LONGVARCHAR 

NULL 
NUMERIC 
OTHER 
REAL 
SMALLINT 
TIME 
TIMESTAMP 
TINYINT 
VARBINARY 
VARCHAR 

DatabaseMetaData

DatabaseMetaData 对象可为您提供整个数据库的信息。您主要用它获取数据库中表的名称,以及表中列的名称。由于不同的数据库支持不同的 SQL 变体,因此,也有多种方法查询数据库支持哪些 SQL 方法。

getCatalogs()
返回该数据库中的信息目录列表。使用 JDBC-ODBC Bridge 驱动程序,您可以获得用 ODBC 注册的数据库列表。这很少用于 JDBC-ODBC 数据库。 
getTables(catalog, schema, tableNames, columnNames) 返回表名与 tableNames 相符而且列名与 columnNames 相符的所有表的说明。 
getColumns(catalog, schema, tableNames, columnNames) 返回表名与 tableNames 相符而且列名与 columnNames 相符的所有表列说明。 
getURL();
获得您所连接的 URL 名称。 
getDriverName();
获得您所连接的数据库驱动程序的名称。 

获取有关表的信息

您可以使用 DataBaseMetaData getTables() 方法来获取数据库中表的信息。这个方法有如下 4 String 参数:

results = dma.getTables(catalog, schema, tablemask, types[]);

其中参数的意义是:

catalog
要在其中查找表名的目录名。对于 JDBC-ODBC 数据库以及许多其他数据库而言,可将其设置为 null。这些数据库的目录项实际上是它在文件系统中的绝对路径名称。 
schema
要包括的数据库方案。许多数据库不支持方案,而对另一些数据库而言,它代表数据库所有者的用户名。一般将它设置为 null 
tablemask
一个掩码,用来描述您要检索的表的名称。如果您希望检索所有表名,则将其设为通配符 %请注意,SQL 中的通配符是 % 符号,而不是一般 PC 用户的 * 符号。 
types[]
这是描述您要检索的表的类型的 String 数组。数据库中通常包括许多用于内部处理的表,而对作为用户的您没什么价值。如果它是空值,则您会得到所有这些表。如果您将其设为包含字符串TABLES的单元素数组,您将仅获得对用户有用的表格。 

用于从数据库中获取表名的简单代码相当于获取 DatabaseMetaData 对象,并从其中检索表名:

con = DriverManager.getConnection(url);//获取数据库的元数据dma =con.getMetaData();//将数据库中的表的名称转储出来String[] types = new String[1];types[0] = "TABLES"; //设置查询类型//请注意通配符是 % 符号(而不是“*”results = dma.getTables(null, null, "%", types);

然后,我们可以打印出表名,正如我们上面所做的那样:

boolean more = results.next();while (more)   {  for (i = 1; i <= numCols; i++)      System.out.print(results.getString(i)+"     ");  System.out.println();  more = results.next();  }

如前文所述,将所有代码包括在 try 块中。

执行 SQL 查询

我们已经理解了 JDBC 的基本对象,现在就可以执行 SQL 查询了。查询是作为 Statement 对象的方法执行的,您很容易从 Connection 对象获得Statement对象:

String query = "SELECT FoodName FROM Food;";ResultSet results;try   {   Statement stmt = con.createStatement();      results = stmt.executeQuery(query);   }   catch (Exception e)   {System.out.println("query exception");}

请注意,这个简单的查询返回 Food 表中的整个 FoodName

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